Eğitimde, Büyük Dil Modellerinin (LLM) temel çalışma prensipleri ve sınırları açıklanarak RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisinin standart aşamaları anlatılmıştır. Standart sistemlerin eksikliklerini gidermek amacıyla Semantic ve Agentic Chunking gibi gelişmiş veri parçalama yöntemleri ile Hybrid Search ve Reranking arama stratejileri ele alınmıştır. Son olarak, veriler arasındaki mantıksal ilişkileri bir ağ yapısında tutan Knowledge Graphs kavramı ve bu yapının vektör aramalarıyla entegre çalıştığı GraphRAG mimarisi incelenmiştir.
